【数智化案例展】新余钢铁集团——华院智能配煤解决方案

作为智能制造在工业领域的重要推动者，华院计算凭借其先进的智能配煤解决方案，助力新余钢铁集团实现了生产过程的数字化转型。面对炼焦配煤这一关键工序中的资源优化、成本控制和信息化升级挑战，新钢集团于2023年2月至10月期间，引入了这一创新技术。

维音，作为科技创新的领航者，为全球20多个行业提供智能联络中心解决方案，其定制化的服务理念，助力酒店业的这个国际高端品牌实现了数字化转型的飞跃。而这个转型的里程碑，正是维音VisionTSIM在11月14日的《2023中国数智化转型》颁奖盛典上备受瞩目的一部分。

智能安全蓝图 基于国家政策导向和企业实际需求，赛为安全以荣获国家防治重特大事故关键技术的安全信息化平台为基石，融合物联网、云计算、数字孪生和大数据等前沿技术，打造了一个一体化的数智化应用平台。

钢铁“第二春”要来了

在走过信息服务、在线交易两大阶段后，结合去产能、环保的国家经济结构调整背景，钢铁行业开始重视电商平台全产业链生态圈体系的构建，以 “平台+服务” 组合拳形式，助力钢铁行业快速转型升级。钢铁行业“第二春”要来了。

冬妮娅·杜曼诺娃（保尔的初恋）“冬妮娅，等时局平定以后，我一定能当上电工，要是你真心爱我，不是闹着玩，我一定做你的好丈夫。我永远也不会打你，要是我欺侮你，就叫我不得好死。

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工业大数据包括哪些?工业大数据应用在哪些方面?

此外，先进制造企业基于大数据在行业中的应用，将产品、机器、资源、人有机结合，推动基于大数据分析和应用的制造业智能化转型。综上所述，在“互联网+”时代，用户需求具有实时性、小批量、碎片化、更新快等特点，对传统制造业提出了挑战。工业大数据有其鲜明的特点。

工业大数据可以帮助企业优化供应链管理，降低采购成本和库存成本。通过对供应链数据进行分析，可以发现供应链瓶颈和浪费，提出改进方案，优化供应链管理，降低采购成本和库存成本，提高供应链的灵活性和响应速度。 提高安全生产水平 工业大数据可以帮助企业提高安全生产水平，降低安全风险。

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。

工业大数据的应用主要体现在以下三方面：基于数据的产品价值挖掘：通过对产品及相关数据进行二次挖掘，创造新价值。提升服务型生产：提升服务型生产就是利用工业大数据增加服务在生产（产品）中的价值比重。

工业大数据应用在哪些方面？加速产品创新 客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。产品故障诊断与预测 这可以被用于产品售后服务与产品改进。

现代化工业制作生产线装置有数以千计的小型传感器，来勘探温度、压力、热能、振荡和噪声。由于每隔几秒就收集一次数据，使用这些数据可以完成许多方式的剖析，包括设备确诊、用电量剖析、能耗剖析、质量事故剖析（包括违反生产规则、零部件毛病）等。